《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》指出,“到 2025 年,規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡化,重點行業(yè)骨干企業(yè)初步應用智能化;到 2035 年,規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡化,重點行業(yè)骨干企業(yè)基本實現(xiàn)智能化?!痹O備是最基礎的生產(chǎn)要素,如果無法保障設備的連續(xù)安全穩(wěn)定運行,智能化的目標就無從談起,因此設備智能運維已成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要內(nèi)容。
目前,我國工業(yè)設備運維發(fā)展進度滯后,仍有大量企業(yè)采用以人為核心的預防性維修方式,依賴專家經(jīng)驗和復雜的流程體制,運維效果不穩(wěn)定,運維費用較高,存在設備非計劃停機甚至安全事故。隨著人口老齡化加速,人口紅利逐漸消失,工業(yè)企業(yè)面臨技術人員短缺的困擾。并且,在現(xiàn)場技術作業(yè)中,設備運維是最辛苦、最危險的工作之一,企業(yè)員工對傳統(tǒng)運維工作的認同感越來越低,對于美好工業(yè)生活的向往也愈發(fā)強烈。
對此,加快工業(yè)設備運維模式轉(zhuǎn)型,降低設備運維成本、提高生產(chǎn)效率、保障生產(chǎn)安全、改善技術人員作業(yè)環(huán)境,從而構建更加美好的工業(yè),已成為工業(yè)企業(yè)的“剛需”。
項目
概況
容知日新公司成立于2007年,致力于構建工業(yè)客戶設備運維的全新生態(tài)。結合十多年的行業(yè)經(jīng)驗和業(yè)內(nèi)一流團隊,容知日新自主研發(fā)的靈芝設備智能運維平臺,已成功應用于石化、煤炭、電力、鋼鐵、水泥等十多個行業(yè)。
1. 項目背景
設備智能運維,是集設備狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷和預測、維修決策支持和維修活動于一體的主動維護方式,是對傳統(tǒng)的“預防性維修”模式的顛覆,被譽為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的是“殺手級”應用。通過對設備狀態(tài)進行連續(xù)測量和數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)設備故障的診斷以及設備狀態(tài)發(fā)展趨勢的預測,制定最優(yōu)維護方案,幫助設備管理者實現(xiàn)精準修理,從而實現(xiàn)降本增效、少人無人、安全生產(chǎn),積極推動企業(yè)向“智能工廠”轉(zhuǎn)變。
2. 項目簡介
容知日新靈芝
設備智能運維平臺面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化需求,構建基于云平臺的海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析服務體系,支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置。平臺具有極強的普適性和包容性,不對服務對象設置門檻,任何使用機械設備的行業(yè)都可以接入系統(tǒng)進行監(jiān)控和管理。由互聯(lián)網(wǎng)技術支撐的推送服務,使得裝備健康管理服務變得無處不在,隨時隨地,只要用戶接入網(wǎng)絡,設備狀態(tài)盡在掌握。這種快捷方便的可復制性服務代表著行業(yè)未來的發(fā)展方向和潮流。
3. 項目目標
借助容知日新靈芝
設備智能運維平臺
,
引領工業(yè)設備運維模式迭代升級,當好工業(yè)設備的“??漆t(yī)生”。在此基礎上,
不斷優(yōu)化的智能化應用培育出符合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下服務業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展的新模式、新路徑,
打造國內(nèi)首個設備智能運維領域的國家級專業(yè)技術型
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,推動制造服務業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、行業(yè)內(nèi)企業(yè)、平臺參與企業(yè)共同提升,形成融合發(fā)展
的設備智能運維
生態(tài)圈。
二、項目實施概況
1. 項目總體架構和主要內(nèi)容
(1)總體架構
容知日新靈芝設備智能運維平臺采用Abp.vNext框架為基礎,以領域驅(qū)動設計為核心,按微服務劃分模塊的中心思想構建平臺服務,以能跨平臺部署、能分布式部署、能單機部署、能公有云部署、能私有云部署為整體目標,在Abp.vNext的基礎上再封裝成更易于使用。
圖1 容知日新靈芝設備智能運維平臺架構
(2)物聯(lián)網(wǎng)層
在物聯(lián)網(wǎng)層,通過無線、在線、智能視頻、智能聲音等狀態(tài)智能監(jiān)測手段,構建專業(yè)智能監(jiān)測以及點檢自動化等其他智能監(jiān)測應用方案,同時通過硬件協(xié)作開放,研發(fā)與集成更多如機器人、電氣監(jiān)測等監(jiān)測方案,支持多元數(shù)據(jù)。通過“IOT通信采集器”實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)接入、協(xié)議自動轉(zhuǎn)換、邊緣智能計算等功能。
(3)Paas層
構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專用的Paas層能力,為企業(yè)提供完整的IT能力和架構能力。
在IPaaS層,容知日新靈芝設備智能運維平臺采用CNCF認證的云原生技術,支持資源管理、系統(tǒng)監(jiān)控、安全管理等IT運維能力,基于Helm3技術的應用程序商店,可以廣泛容納第三方應用;基于10年以上工業(yè)信息化解決方案的經(jīng)驗,平臺自帶大量工業(yè)應用所需的IT組件,覆蓋數(shù)據(jù)庫、存儲、大數(shù)據(jù)、分布式計算等各個方面,并提供優(yōu)化的配置參數(shù),滿足第三方應用對IT基礎設施的需求;廣泛的適應性和架構靈活性,可以和企業(yè)基于云原生的PaaS平臺進行整合,符合企業(yè)統(tǒng)一平臺的要求。
在APaaS層,平臺融合業(yè)務機理、機器學習和大數(shù)據(jù)技術形成基于模型、算法、數(shù)據(jù)的工業(yè)設備智能引擎;基于工業(yè)設備場景算法最佳實踐自研的算法管理平臺,幫助企業(yè)構建從算法預研、樣本庫建立、算法訓練、仿真、上線、管理、評價等開發(fā)過程及工具;基于大數(shù)據(jù)技術的數(shù)據(jù)管理平臺,幫助企業(yè)構建數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等能力。
(4)應用層
在PaaS層能力基礎上構建一系列的工業(yè)APP,以設備故障預測與健康管理PHM為核心,從設備級的狀態(tài)場景到產(chǎn)線級的狀態(tài)場景應用,逐步探索提升設備智能運維的狀態(tài)智能預知能力,通過狀態(tài)的智能預知覆蓋面逐步擴大,不斷提升設備智能運維的成熟度水平。
在設備與產(chǎn)線級智能運維業(yè)務上,通過智能預知狀態(tài)及標準數(shù)據(jù)支持,智能生成檢、維修任務,智能進行運維專業(yè)人力匹配、任務排程及任務跟蹤閉環(huán);通過過程數(shù)字可對所需運維備件進行數(shù)量、壽命及運維成本預測;自動完成故障的PDCA管理;提供離線精密檢測應用做為運維實際檢驗活動的補充,滿足離線檢測應用場景;在設備啟停機應用場景上需要解決設備啟停機管理、檢修后評估、啟機后評估、設備運轉(zhuǎn)效率等應用;在運維過程中對人員安全、現(xiàn)場安全等提供場景解決方案應用;最終自動為設備資產(chǎn)提供全生命履歷數(shù)據(jù)。
通過設備智能運維駕駛艙,實時監(jiān)控設備健康狀態(tài)和運維情況,為集控中心運維控制人員提供設備狀態(tài)預知、運維決策與遠程運維協(xié)同。
2. 網(wǎng)絡、平臺或安全互聯(lián)架構
(1)平臺基礎服務
基礎服務主要由外部使用的第三方系統(tǒng)組成。
(2)平臺駕駛艙
支持滿足不同用戶可視化呈現(xiàn)效果需求,通過集團、廠區(qū)、產(chǎn)線、設備可視化建模,結合設備狀態(tài)重要指標數(shù)據(jù)進行綜合展示,讓各級設備領導、管理者掌握現(xiàn)場運營動態(tài),隨時分析生產(chǎn)設備運營整體狀況。
圖2 容知日新靈芝設備智能運維平臺駕駛艙
(3)平臺功能
1)數(shù)據(jù)分析
提供數(shù)據(jù)提取工具,從數(shù)據(jù)湖中提取需要的數(shù)據(jù),并提供數(shù)據(jù)分析工具對數(shù)據(jù)機型分析,獲取模型以及算法開發(fā)思路。
2)報警管理
針對不同行業(yè)、不同設備配置不同預警模型算法,對設備異常進行提前預警,部分通用設備報警的同時可輸出智能診斷結論與檢維修建議;報警可進行處理,輸入報警結論、檢維修建議,并把處理結果推送給不同用戶,接收人可進行報警結論確認,報警閉環(huán)。
3)故障管理
故障案例生成后,可持續(xù)進行跟蹤反饋,進行詳細的專家診斷分析,獲取文字、圖片、表單等形式的檢修驗證、反饋信息,直到故障消缺,設備恢復正常,案例閉環(huán);另外可根據(jù)案例結果,優(yōu)化設備模型和智能預警算法。
4)設備管理
將企業(yè)的設備資產(chǎn)進行全面數(shù)字化管理,結合預測性維護的的精準設備狀態(tài)數(shù)據(jù),實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的涵蓋設備“投資立項、招標采購、合同結算、設備轉(zhuǎn)固、點檢、運行、維護、檢修、安全、物料、封存調(diào)撥、報廢”的全生命周期的體系管理。
5)系統(tǒng)管理
支持對人、崗位、部門、設備、產(chǎn)線、企業(yè)、設備、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、甚至業(yè)務的各類權限管理和設置,幫助企業(yè)根據(jù)自身管理方法構建專有運維體系。
6)點檢管理
系統(tǒng)在實現(xiàn)遠程實時狀態(tài)監(jiān)測的同時兼顧現(xiàn)場人員巡檢自動化。通過專用點檢設備現(xiàn)場人員可以將點檢工作納入平臺,實現(xiàn)現(xiàn)場人員對設備異常和“跑冒滴漏”等各類問題的快速上報,統(tǒng)一管理和云邊協(xié)同。
7)綜合監(jiān)測
針對特種設備和特殊場景應用專用監(jiān)測技術,例如聲音、圖像等進行綜合分析的功能。
8)算法平臺。
智能運維是一個長期建設過程,智能算法能力的成長作為智能運維的核心一環(huán)需要很長時間來進行積累,在這個過程中通過開放算法工具、培養(yǎng)企業(yè)算法人員、積累數(shù)據(jù)逐步實現(xiàn)企業(yè)自主算法開發(fā)能力,算法平臺中的各類低代碼工具可以幫助企業(yè)循序漸進的快速掌握算法開發(fā)孵化能力。
9)集成功能
平臺具備極強的靈活性和豐富的接口,可以向上向下進行兼容,通過對電氣、液壓等專業(yè)平臺進行功能集成,平臺將能夠具備更全面的運維能力。
10)移動APP
圖3 容知日新靈芝設備智能運維平臺已有33個APP
3. 具體應用場景和應用模式
2021年,容知日新在科創(chuàng)板上市,成為中國設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷第一股。目前,靈芝平臺具備多樣化的成熟商業(yè)模式,在石化、煤炭、電力、鋼鐵、水泥等重點行業(yè),得到了客戶和市場的廣泛認可。
(1)石化行業(yè)應用(以“某石化集團華東煉化分公司”為例)
1)用戶背景
該企業(yè)是我國最大煉化基地,也是最大的原油加工基地、進口原油加工基地、含硫原油加工基地、成品油出口基地和重要的原油集散基地。
2)用戶需求
設備狀態(tài)全面掌控,希望采用在線監(jiān)測方式,逐漸實現(xiàn)關鍵設備狀態(tài)實時監(jiān)測,全面掌握設備運行狀態(tài);高效管理,提升人均看護量,設備數(shù)量多,專業(yè)狀態(tài)監(jiān)測管理人員有限,希望通過統(tǒng)一的管理平臺,加強關鍵設備集中管控,實現(xiàn)高效管理。精準檢修,提升效率,基于故障預測,提高檢修精準度,減少過修、避免欠修。
3)解決方案
關鍵設備在線監(jiān)測:對各分廠區(qū)關鍵設備部署在線監(jiān)測系統(tǒng),實時監(jiān)測設備狀態(tài)數(shù)據(jù),提前發(fā)現(xiàn)關鍵設備異常,精確定位故障部位與劣化程度,并進行趨勢管理。
5G保障數(shù)據(jù)傳輸:結合5G通信技術構建快速穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸通道,有效保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)募皶r性,設備異常報警的有效性。
在線監(jiān)測 + 遠程專家看護服務:通過在線監(jiān)測系統(tǒng),結合現(xiàn)場專家資源及容知日新設備遠程運維中心資源,實現(xiàn)對設備的狀態(tài)評估、故障診斷和預測,提前發(fā)現(xiàn)設備故障,合理安排設備的檢維修計劃,提高檢修精準度。
4)應用價值
逐步實現(xiàn)設備預測性維護:該企業(yè)自2019年5月開始進行關鍵機泵遠程監(jiān)測,目前實時看護設備近2000臺,涵蓋10個作業(yè)部、73個裝置,產(chǎn)生設備異常提前預警近千次,現(xiàn)場檢維護200+次,逐步實現(xiàn)預測性維護。
提質(zhì)降耗,精準管控:提前發(fā)現(xiàn)設備早期故障并進行針對性的檢維護,保證設備長周期健康運行,千臺機泵密封消耗量相較往年有明顯下降。
全廠關鍵設備納入預測性維護:正逐步建設全廠關鍵設備在線監(jiān)測,從預防性維護的管理模式向預測性維護的管理模式的轉(zhuǎn)變。
(2)煤炭行業(yè)應用(以“檸條塔礦業(yè)”為例)
1)項目概述
開始實施時間:2021年5月
陜煤集團神木檸條塔礦業(yè)有限公司成立于2005年,是由陜西煤業(yè)集團有限責任公司銅川礦業(yè)公司、榆林市國有資本運營公司和神木縣國有資產(chǎn)運營公司共同出資設立。檸條塔礦井位于陜西省神木縣檸條塔工業(yè)園區(qū),是國家在神府礦區(qū)南區(qū)總體規(guī)劃的四個井田之一。
檸條塔礦業(yè)的需求主要包括智能化建設、安全生產(chǎn)、設備故障精準診斷三個方面。其中。大型設備面臨設備管理方式變革的挑戰(zhàn),希望通過實時監(jiān)測,精準故障診斷,實現(xiàn)故障提前預知,故障精準判定,減少維修時間,降低人員勞動強度。在安全生產(chǎn)方面,希望通過平臺實現(xiàn)設備可控,提高設備可用性、可靠性和可維修性,避免非計劃停機或停工事件發(fā)生造成經(jīng)濟、安全、環(huán)境等各方面帶來的經(jīng)濟損失。
2)整體方案
容知日新協(xié)助檸條塔礦業(yè)有限公司搭建了公司級平臺,集設備狀態(tài)集中管控、專家+AI智能診斷為一體,并與容知日新靈芝設備智能運維平臺打通,實現(xiàn)預測故障、廷長設備壽命、降低非計劃停機、達到減員增效等目標。
其中,對皮帶機、水泵房、空壓機、主通風機多種關鍵設備部署近700測點,實時獲取設備狀態(tài)數(shù)據(jù),提前發(fā)現(xiàn)關鍵設備異常,精確定位故障部位與劣化程度;對現(xiàn)場綜采面的運輸機、破碎機、轉(zhuǎn)載機、順槽膠帶機進行監(jiān)測,保障綜采面設備安全連續(xù)生產(chǎn),助力智能礦山建設。
3)完成情況
項目建成后,容知日新為機電設備提供24小時不間斷監(jiān)測和看護服務,自2021年5月納入監(jiān)控,共監(jiān)測157臺設備,涵蓋皮帶機、通風機、壓風機、主排水泵等多種設備。截至2022年3月份已出具15期體檢報告,已積累案例12起,包括齒輪箱軸承、聯(lián)軸器不對中、潤和不良等不同類型案例,估計避免非計劃停機30小時左右,多次成功指導客戶進行檢修與維護,取得較好的經(jīng)濟和社會效益。
圖4 監(jiān)測故障分析及典型故障案例
4. 安全及可靠性
可靠性設計包括容錯技術、避錯技術,系統(tǒng)配置方法可采用(雙份、雙重、熱備份、容錯、集群)。目前,靈芝平臺可在其多個組件故障存在的情況下不失效,仍然能夠正常工作,主要通過冗余組件設計來實現(xiàn)。系統(tǒng)整體設計可靠性可達99.99%!
容知日新具備完備的預警算法策略,充分融合了行業(yè)機理、專家知識與智能AI技術,并且經(jīng)過了海量真實監(jiān)控設備數(shù)據(jù)的打磨與驗證,預警算法效果能夠完美達到用戶要求。目前,借助智能算法,輔以診斷分析師,靈芝平臺對故障預警&診斷的準確率可達95%!
5. 其他亮點
(1)支持快速開發(fā)和自主編輯
由于工業(yè)現(xiàn)場業(yè)務定制需求較大,流程內(nèi)容與產(chǎn)品方案出入較大,為使產(chǎn)品真正落地,故通過提供“所見即所得”的界面和適用于所有人員的無代碼應用開發(fā)環(huán)境,通過簡單賦能即可讓客戶進行自主快速開發(fā),即滿足客戶需求,也讓客戶自身能力真正成長。
平臺可提供包括“設備可視化建?!薄ⅰ八惴ň庉嬈鳌?、“報表編輯器”及各類運維自主編輯功能,讓用戶實現(xiàn)不懂代碼也能“玩轉(zhuǎn)”AI,實現(xiàn)對平臺真正的自主可控。
(2)多樣接口與兼容能力
支持振動、溫度、電流、電壓、油液、扭矩等多源數(shù)據(jù)全面接入,打破信息孤島,實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的業(yè)務變革。靈芝平臺采用微服務架構,前后端分離,OPC、API、Kafka等豐富的接口可讓靈芝平臺靈活的向上兼容或向下兼容,并支持個性化二次開發(fā),幫助企業(yè)有效打破信息孤島,實現(xiàn)業(yè)務貫通,并且,各類接口工具我們也直接集成到平臺功能當中,靈活配置,高效使用。
三、下一步實施計劃
平臺建設方案實施周期為2021年11月至2023年11月,進度計劃如下:
1. 計劃1
第一階段(2021年11月-2022年8月):為設備監(jiān)測指標體系增設1000個類型指標,為設備故障診斷新開發(fā)500個實際場景應用算法模型,申請6項發(fā)明專利、3項軟件著作權,進行設備預測性維護和智能診斷機理和系統(tǒng)建模研究,制定儀器應用技術規(guī)范,建立標準化、系統(tǒng)化的操作技術規(guī)程,為設備預測性維護和智能診斷產(chǎn)品的大規(guī)模業(yè)務應用提供保障。
2. 計劃2
第二階段(2022年9月-2023年2月):新增50個行業(yè)邊緣智能系統(tǒng)與10個設備邊緣智能系統(tǒng),申請4項發(fā)明專利、5項軟件著作權,豐富設備狀態(tài)智能監(jiān)測模型,為風電、石化、冶金、水泥、煤礦等行業(yè)企業(yè)打造產(chǎn)業(yè)專屬智能運維平臺,與行業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)開展應用示范,提升產(chǎn)品的認知度,建立產(chǎn)業(yè)間的廣泛協(xié)作,推動區(qū)域建立相關產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,提升技術水平和協(xié)同攻關能力,共同發(fā)展。
3. 計劃3
第三階段(2023年3月-2023年11月):繼續(xù)開拓5個新興行業(yè),探索容知日新靈芝設備智能運維平臺在新興行業(yè)中的新型合作模式,針對不同行業(yè)、不同監(jiān)測設備的差異性需求,在共性關鍵技術的基礎上,加強產(chǎn)品個性化需求的開發(fā),提高產(chǎn)品市場占有率,開拓新興市場和應用領域;參與多項標準制定,帶動設備預測性維護和智能診斷技術與裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提高我國設備預測性維護和智能診斷領域產(chǎn)品的自主創(chuàng)新能力,激發(fā)行業(yè)活力。
四、項目創(chuàng)新點和實施效果
1. 項目先進性及創(chuàng)新點
(1)基于工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能的設備狀態(tài)監(jiān)測技術
工業(yè)場景復雜多樣化,真實案例樣本的質(zhì)量和數(shù)量對設備預測性維護算法至關重要,一方面容知日新已積累大量的實際運行狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),并通過專業(yè)人員實現(xiàn)所有標簽數(shù)據(jù)的結構化,在此基礎上利用數(shù)據(jù)增廣技術,對各類故障的訓練數(shù)據(jù)庫進行有效擴大,構建了模型訓練的核心基礎能力。
(2)基于邊緣智能算法的設備看護體系
基于邊緣計算的智能看護具有分布式和超低時延的特點,設備數(shù)據(jù)產(chǎn)生、過濾和分析都發(fā)生本地,海量數(shù)據(jù)無需上傳至云端,大大緩解工業(yè)現(xiàn)場的網(wǎng)絡傳輸壓力。邊緣采集端作為數(shù)據(jù)的第一入口,可承擔多元化、異構數(shù)據(jù)的接入,植入的智能算法保證了設備異常預警和響應極低的時延,滿足工業(yè)客戶對于時效性的高要求。同時邊緣計算性具有可定義和可調(diào)度性,邊緣采集端業(yè)務邏輯并非一成不變,用戶可以自定義修改和定制,同時云端可動態(tài)調(diào)度制定的邊緣節(jié)點。
(3)基于多源數(shù)據(jù)的工業(yè)設備狀態(tài)監(jiān)測
在設備物理模型基礎上,結合監(jiān)測方案抽象發(fā)展了可組態(tài)的測點模型,針對主流的各類型設備,通過上位機的模型信息設置自動關聯(lián)監(jiān)測方案,解決物理結構和監(jiān)測模型高效適配問題。同時規(guī)則引擎支持層級化的算子管理,以時序趨勢算子為例,包含經(jīng)典時序策略和深度學習算法的各類算子,描述緩變類、恒偏差、高頻和突變類等時序故障特征,規(guī)則越向上越業(yè)務具象,泛化性越弱;規(guī)則越向下越業(yè)務抽象,泛化性越強。實際應用里支持動態(tài)修改業(yè)務規(guī)則,快速響應需求變更,經(jīng)驗遷移,高效的支撐算法開發(fā)和工程部署。
2. 實施效果
截至2022年12月31日,容知日新靈芝設備智能運維平臺接入工業(yè)設備108397臺,服務工業(yè)企業(yè)1300余家,看護設備資產(chǎn)價值超過2000億元,日均采集有效數(shù)據(jù)1.6TB,產(chǎn)生設備故障閉環(huán)案例12999個。
容知日新靈芝設備智能運維平臺能夠快速提升用戶企業(yè)的設備運維水平,切實帶來經(jīng)濟效益與管理效益,價值體現(xiàn)有:
(1)使動設備非計劃生產(chǎn)停機時間下降20%-35%。
(2)減少運行風險,降低重大事故、突發(fā)性事故發(fā)生率。
(3)避免“欠維修”和“過維修”,防止不必要的拆卸,降低維護成本,延長設備使用壽命10%-20%。
(4)對齒輪故障、軸承故障、軸系故障、大電機故障等等故障準確定位位置,減少維修時間,提高生產(chǎn)效率。
(5)優(yōu)化備件庫存,對關鍵備件、長周期采購備件提前預知。
(6)降低設備運維綜合成本20%-40%。
(7)降低人員工作量,提升效率,逐步實現(xiàn)少人無人化,人員減少30%-50%左右。
除了經(jīng)濟效益外,通過設備智能運維平臺將各類數(shù)據(jù)上云、業(yè)務上云,現(xiàn)場原有的各類重復勞動可以有效減輕,尤其是現(xiàn)場巡檢工作壓力得到有效緩解,以往高、遠、危場景下的巡檢工作可以基本避免。例如,某石化企業(yè)2010-2015年發(fā)生多起設備故障引發(fā)的生產(chǎn)事故。自2018年起,該企業(yè)應用靈芝平臺四年多時間,未曾發(fā)生過一起安全事故,為設備和人員安全構建了一張無形的防護網(wǎng)。
本報告所載的材料和信息,包括但不限于文本、圖片、數(shù)據(jù)、觀點、建議,不構成法律建議,也不應替代律師意見。本報告所有材料或內(nèi)容的知識產(chǎn)權歸工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟所有(注明是引自其他方的內(nèi)容除外),并受法律保護。如需轉(zhuǎn)載,需聯(lián)系本聯(lián)盟并獲得授權許可。未經(jīng)授權許可,任何人不得將報告的全部或部分內(nèi)容以發(fā)布、轉(zhuǎn)載、匯編、轉(zhuǎn)讓、出售等方式使用,不得將報告的全部或部分內(nèi)容通過網(wǎng)絡方式傳播,不得在任何公開場合使用報告內(nèi)相關描述及相關數(shù)據(jù)圖表。違反上述聲明者,本聯(lián)盟將追究其相關法律責任。