人工智能自誕生以來，經(jīng)歷了從早期的專家系統(tǒng)、機器學習，到當前持續(xù)火熱的深度學習等多次技術(shù)變革與規(guī)?；瘧?yīng)用的浪潮。隨著硬件計算能力、軟件算法、解決方案的快速進步與不斷成熟，工業(yè)生產(chǎn)逐漸成為了人工智能的重點探索方向，工業(yè)智能應(yīng)運而生。
      當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起，工業(yè)經(jīng)濟數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展成為第四次工業(yè)革命的核心內(nèi)容。作為助力本輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，以深度學習、知識圖譜等為代表的新一輪人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出爆發(fā)趨勢，工業(yè)智能迎來了發(fā)展的新階段。通過海量數(shù)據(jù)的全面實時感知、端到端深度集成和智能化建模分析，工業(yè)智能將企業(yè)的分析決策水平提升到了全新高度。然而，工業(yè)智能仍處于發(fā)展探索時期，各方對工業(yè)智能的概念、類型、應(yīng)用場景、技術(shù)特點及產(chǎn)業(yè)發(fā)展等尚未形成共識。
       在此形勢下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（以下簡稱“聯(lián)盟/AII”）聯(lián)合多家企業(yè)共同編寫和發(fā)布《工業(yè)智能白皮書》（2019討論稿），本白皮書深入解讀了工業(yè)智能的背景內(nèi)涵，分析了工業(yè)智能主要類型，并從應(yīng)用、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)等方面研究和分析工業(yè)智能的發(fā)展脈絡(luò)和最新狀況，并在一定程度上對未來發(fā)展變革方向有所預(yù)見。希望能與業(yè)內(nèi)同仁等共享成果，共謀工業(yè)智能新發(fā)展。