2023工業(yè)互聯網大會
2023工業(yè)互聯網大會于2023年6月14至16日在江蘇省蘇州市召開。大會由工業(yè)和信息化部、江蘇省人民政府主辦,中國信息通信研究院、江蘇省工業(yè)和信息化廳、江蘇省通信管理局、蘇州市人民政府、工業(yè)互聯網產業(yè)聯盟、中國通信學會、中國互聯網協會承辦。
6月16日上午,在2023工業(yè)互聯網大會“工業(yè)互聯網標識創(chuàng)新應用論壇”上,浙江清華長三角研究院標識解析研究中心高級研究員、涿溪工業(yè)互聯網團隊高級顧問趙鵬飛作《工業(yè)互聯網賦能日化應用,標識構建品質未來》報告,分享日化行業(yè)與工業(yè)互聯網融合應用的解決方案。
專家說
“通過自動化生產線改造、包裝視覺檢測、設備預測性維護、產品智能賦碼、產品溯源追蹤、數字化營銷等解決方案,能夠滋養(yǎng)日化產品的神經末梢,不斷統籌集納、動態(tài)融合全產業(yè)鏈數據,構建行業(yè)進化新邏輯?!?/p>
趙鵬飛表示,我國日化行業(yè)在消費需求的推動下得到了不斷發(fā)展壯大,但行業(yè)監(jiān)督管理體系還不夠完善,加快建設以國家頂級節(jié)點為核心的工業(yè)互聯網標識解析體系,是日化產品監(jiān)管手段創(chuàng)新和監(jiān)管效能提升的重要抓手,對嚴守生產質量安全底線、助力化妝品產業(yè)高質量發(fā)展都將起到積極作用。
在會上,趙鵬飛分享了日化行業(yè)與工業(yè)互聯網融合應用的實踐成果,包含設備預測性運維、產品質量溯源管理、產品防竄貨監(jiān)測、供應鏈管理等解決方案。
設備預測性運維管理
基于標識解析的日化企業(yè)設備預測性運維解決方案是幫助企業(yè)進行設備預測性維護,便于對生產數據的整理和決策,同時,實時監(jiān)測生產動態(tài),進行故障預警及設備預測性維護,提前預知材料泄露、溫度過高、設備故障等問題,并將結果反饋至研發(fā)進行產品優(yōu)化升級,輔助企業(yè)進行設備精細化管理。
產品質量溯源管理
通過標識解析體系,采集企業(yè)生產全生命周期中的設備信息物料信息與生產信息,并對這些信息賦予唯一的身份標識,并進行統一的分析管理,形成行業(yè)層級的設備全生命周期管理與物料全生命周期管理,以便及時發(fā)現行業(yè)、企業(yè)生產經營中發(fā)生的問題,并及時提出解決方案。
設備基礎信息管理:管理設備基本信息,包括設備供應商、設備編號、運行參數、生產指標等基礎信息;
運行狀態(tài)匯總信息管理:統計設備運行基本信息,包括生產排產、工藝信息、生產產品等基礎信息;
資源利用管理:維護設備運行狀態(tài),充分合理利用資源;
物料倉儲管理:管理產品生產全周期的倉儲信息;
物流管理:管理成品物流信息,跟蹤成品到經銷商環(huán)節(jié);
產品售后管理:通過產品售后管理,及時跟蹤產品問題與反饋;
產品防竄貨監(jiān)測管理
通過唯一標識,將產品竄貨信息第一時間反饋回產品生產方或區(qū)域總代理,實時進行產品流通地圖、防竄監(jiān)測及可疑預警信息查看。
供應鏈管理
通過工業(yè)互聯網標識解析體系,全面管理整個行業(yè)供應鏈需要的共享信息,高效管理上下游產業(yè)鏈的庫存信息、訂單信息、物流信息等內容,實現行業(yè)統籌安排,提高產品質量的同時降低產品成本。實現行業(yè)上下游企業(yè)關聯:借助行業(yè)二級節(jié)點,將行業(yè)上下游企業(yè)之間的庫存、訂單、物流、營銷等信息串聯起來;實現供應鏈間數據自動處理:通過統一的標識處理,行業(yè)內各企業(yè)間的數據,跨地域、跨平臺、跨系統的在異構環(huán)境下實現自動交互,降低人工參與可能帶來的錯誤,實現數據共識;實現供應鏈數據應用:基于上下游各個企業(yè)數據,應用到整個行業(yè)指導行業(yè)生產經營。
日化行業(yè)是我國輕工業(yè)重要組成部分之一,規(guī)模達數千億。本次日化行業(yè)融合實踐路徑的首次亮相,帶來了日化產業(yè)生態(tài)發(fā)展新范式。未來,“工業(yè)互聯網+日化”將成為行業(yè)轉型發(fā)展的重要趨勢,日化產業(yè)將在擁抱工業(yè)互聯網過程中迎來新機遇,走向高質量發(fā)展道路。
以下是演講PPT 敬請閱讀
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