（一）開源項(xiàng)目情況簡介

申報(bào)人：上海道客網(wǎng)絡(luò)科技有限公司

項(xiàng)目名稱：DaoCloud云原生云邊協(xié)同平臺

使用的開源組件：KubeEdge，https://github.com/kubeedge/kubeedge，Apache 2.0

項(xiàng)目開發(fā)者：

1、華為。該開源組件由華為開源，目前社區(qū)貢獻(xiàn)約占58%

2、上海道客網(wǎng)絡(luò)科技有限公司。社區(qū)貢獻(xiàn)約占9%

3、中國聯(lián)通。社區(qū)貢獻(xiàn)約占7%

4、中國移動(dòng)。社區(qū)貢獻(xiàn)約占3%

道客在參與社區(qū)貢獻(xiàn)中，積攢了豐富的云邊通信和設(shè)備管理的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。另外，由于技術(shù)在產(chǎn)品中的不斷驗(yàn)證和改進(jìn)，道客在云邊網(wǎng)絡(luò)通信較差的情況下，也有了豐富的使用經(jīng)驗(yàn)。

（二）開源項(xiàng)目功能與性能簡介

本項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)功能：

1、多芯片異構(gòu)能力支持

2、邊緣節(jié)點(diǎn)開機(jī)即用

3、弱網(wǎng)環(huán)境應(yīng)用離線自愈

4、應(yīng)用全生命周期運(yùn)維管理

5、批量應(yīng)用分發(fā)升級管理

6、邊云數(shù)據(jù)協(xié)同分析

7、可插拔接入

（三）項(xiàng)目應(yīng)用場景及效果

1、項(xiàng)目應(yīng)用場景

（1）智慧工廠

幫助用戶快速搭建靠近工廠物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)源頭的邊緣計(jì)算平臺，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集分析，建立工廠分析模型，感知并且降低環(huán)境和生產(chǎn)過程中的風(fēng)險(xiǎn)，提升生產(chǎn)的效率，降低生產(chǎn)的成本。

優(yōu)勢：

高效：云端已訓(xùn)練的設(shè)備模型，在邊緣側(cè)部署，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品實(shí)時(shí)預(yù)測，提升檢測效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

實(shí)時(shí)感知監(jiān)控：邊緣側(cè)實(shí)時(shí)感知環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)并監(jiān)控生產(chǎn)過程，快速響應(yīng)決策。

統(tǒng)一管控：平臺可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一應(yīng)用、模型下發(fā)，節(jié)點(diǎn)狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控。

（2）智慧門店

用邊緣計(jì)算、人工智能、云原生技術(shù)重構(gòu)人、貨、場（消費(fèi)場景）的管理，尋找新機(jī)會(huì)、帶來新效率、提升用戶體驗(yàn)。

優(yōu)勢：

高效低耦合：計(jì)算和業(yè)務(wù)能力下沉，響應(yīng)速度快，耦合度低。

門店業(yè)務(wù)自治：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，門店?duì)I銷視頻自主播控，穩(wěn)定性高。

一體化運(yùn)維：邊緣節(jié)點(diǎn)和應(yīng)用監(jiān)控、日志云端統(tǒng)一管理、分析，故障快速定位，提升運(yùn)維效率。

（3）鋼鐵行業(yè)

邊緣計(jì)算可以實(shí)時(shí)地采集整理生產(chǎn)過程中產(chǎn)線控制系統(tǒng)產(chǎn)生大量的過程數(shù)據(jù)，并對此進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)現(xiàn)模型的優(yōu)化控制和實(shí)時(shí)的在線分析等功能。

邊緣計(jì)算目前典型應(yīng)用是在鋼鐵行業(yè)軋鋼系統(tǒng)的智能控制。在軋鋼系統(tǒng)中，大功率電動(dòng)機(jī)工作期間的溫升會(huì)影響電動(dòng)機(jī)的使用效率，一般通過通風(fēng)等方式降低(穩(wěn)定)電機(jī)工作溫度。利用基于現(xiàn)場控制器 PLC 框架的邊緣人工智能計(jì)算模塊，可以找到工作主電機(jī)的溫升與風(fēng)機(jī)電機(jī)頻率的關(guān)系，當(dāng)工作主電機(jī)溫度異常升高，自動(dòng)停止主電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)或改變通風(fēng)系統(tǒng)的頻率，以此來提高電機(jī)運(yùn)行效率，減少能源浪費(fèi)和降低電機(jī)損壞的可能性。

優(yōu)勢：

提高生產(chǎn)效率：通過對生產(chǎn)過程的過程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，實(shí)現(xiàn)計(jì)算模型的優(yōu)化，以促進(jìn)鋼鐵行業(yè)的工藝、控制的優(yōu)化和生產(chǎn)過程管理水平的提升。

降低能耗：通過嵌入式 AI 大數(shù)據(jù)分析模塊，實(shí)現(xiàn) AI 邊緣計(jì)算。與原來工頻電機(jī)比較，更加節(jié)約電能，并且主電機(jī)工作溫度的變化波動(dòng)也更低。

高效低耦合：計(jì)算和業(yè)務(wù)能力下沉，響應(yīng)速度快，耦合度低。

一體化運(yùn)維：邊緣節(jié)點(diǎn)和應(yīng)用監(jiān)控、日志云端統(tǒng)一管理、分析，故障快速定位，提升運(yùn)維效率。

（4）電力行業(yè)

解決從控制系統(tǒng)有序高效地采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)把數(shù)據(jù)匯集到區(qū)域數(shù)據(jù)中心的問題。

在現(xiàn)場實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的過程中，標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一網(wǎng)關(guān)逐步形成，廣泛的協(xié)議解析能力也得到強(qiáng)化，使現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集更加標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和靈活化。

優(yōu)勢：

高效低耦合：計(jì)算和業(yè)務(wù)能力下沉，響應(yīng)速度快，耦合度低。

降低系統(tǒng)資源消耗：邊緣節(jié)點(diǎn)可以將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、規(guī)則過濾、分析，減少上傳數(shù)據(jù)到服務(wù)器的消耗帶寬和資源占用。

一體化運(yùn)維，自動(dòng)監(jiān)控告警：邊緣節(jié)點(diǎn)通過各種傳感器將信號、數(shù)據(jù)采集和上傳到系統(tǒng)服務(wù)器，通過邊緣端輔助診斷應(yīng)用程序觸發(fā)自動(dòng)報(bào)警，借助智能報(bào)警策略，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)組的運(yùn)行異常狀態(tài)，并實(shí)現(xiàn)異常狀態(tài)的短信自動(dòng)推送和移動(dòng)APP報(bào)警推送。

2、項(xiàng)目應(yīng)用效果：

（1）促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合

推動(dòng)傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)IoT平臺轉(zhuǎn)型，與云計(jì)算融合。

推動(dòng)制造業(yè)由機(jī)械化、數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化逐步轉(zhuǎn)型升級，降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量和制造效率。

（2）推動(dòng)技術(shù)或商業(yè)模式創(chuàng)新

依托云原生技術(shù)體系，將企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施下沉至生產(chǎn)活動(dòng)現(xiàn)場，圍繞邊緣節(jié)點(diǎn)自治、應(yīng)用&模型一體化管理以及生產(chǎn)活動(dòng)數(shù)據(jù)對接三個(gè)核心維度，加強(qiáng)「云-邊-端」的聯(lián)系，消除技術(shù)棧的不一致性。

（3）賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

在工業(yè)視覺、工業(yè)AI檢測、智慧零售門店等業(yè)務(wù)場景中，能夠?yàn)檫@些客戶提供與云端技術(shù)棧保持一致的邊緣數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，提高云邊協(xié)同的效率，并且降低運(yùn)維管理成本。

將數(shù)據(jù)處理、業(yè)務(wù)應(yīng)用、AI模型等下沉到邊緣端執(zhí)行，解決物聯(lián)網(wǎng)落地時(shí)響應(yīng)實(shí)時(shí)性、數(shù)據(jù)隱私性、維護(hù)便利性等問題，從而滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。